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破解苹果的神奇小子 开源7小时自动驾驶数据

以第一个破解 iPhone 的黑客成名的 George Hotz 最近创办了一家自动驾驶技术公司 Comma.ai,并在其网站上开源了一份时长达 7.25 小时的高速公路自动驾驶数据集。
2007 年 8 月,在耗费了 500 多个小时解码 iPhone 的系统之后,Hotz 宣布他已经完全破解了 iPhone 手机,使其不再局限于 AT&T 网络而是支持其他 GSM 网络。最终他用这部破解的手机换来了一部 Nissan-350Z 跑车和三部未破解的iPhone手机。

相对于 Google 和特斯拉在现实世界中几百万英里的自动驾驶数据而言,Comma.ai 约 7 小时的数据似乎没那么多,但这还是迄今为止能够被公开使用的最多的高速公路自动驾驶数据。

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美国大多数的公路都是高速公路,因此这些开源数据对于研发自动驾驶汽车非常有用。这些数 据也能无人驾驶系统的开发者更高效地进行开发,因为它包含的是无数工程师多年的努力结果。但 Hotz 并不认为开源如此重要的数据会导致其公司被竞争对手超越,他认为他自己的公司能够更快、更有效地利用这些数据。

“当我开始做这个项目的时候,我并不想做无人驾驶,我只是想玩一玩机器学习,”Hotz在接受采访的时候说。“但是我发现并没有什么好的开源数据能够利用。”机器学习是一门人工智能学科,需要大量数据训练机器改善算法。

Comma.ai 并没有开源他们目前正在使用的数据,被公布的数据来自大约 6 个月前的测试。“我希望在不伤害公司利益的情况下做到尽可能开放,我们也确保会在更多的领域保持开放。”Hotz 对 TechCrunch说。

Hotz 说 Comma.ai 开源这些数据的原因是让业余开发者能够在不进行如此大规模的测试且如此耗时的情况下获得可以用于无人驾驶机器学习的数据,这些数据可以被用在利用神经网络的无人驾驶系统 DeepDrive 上。

当然,对外界开源这些重要数据也能让 Comma.ai 迅速在开发者中找到自己需要的人才,将其中最顶级的开发者纳入自己的团队。

从 2007 年起,Hotz 就一直是一个编程爱好者他曾在 Google 实习过 5 个月,在 Space X 工作过 4 个月,在 Facebook 工作过 8 个月。他发现在这些公司都很无聊:在谷歌,优秀的工程师经常在修复网页和浏览器的 bug;在Facebook,聪明的程序员都在想着怎么让用户点击广告。

到 2012 年,Hotz 开始对这些感到厌倦并开始研究人工智能。他参加了卡内基梅隆大学的的博士课程,在课余时间,他研究了每一篇主要的人工智能论文,并进行了自己的尝试。

2015 年下半年,Hotz 开始在自家的车库里将自己的本田 Acura 汽车改造成自动驾驶汽车,并将这个自动驾驶系统命名为 Comma.ai,并在同年 12 月为 Comma.ai 项目成立了独立的公司开始创业。

编后语:

这位业界大牛对ADAS领域龙头Mobileye十分瞧不上,认为其算法非常垃圾,所以自成一派,将汽车比喻成“孩子”,让汽车在行驶过程中去学习来收集数据,可谓是另辟蹊径。作为又一个车库里创业的超级黑客来说,在今年也拿到了300万美元的投资,并且已经完成了对汽车驾驶的初步上路测试,获得7小时的数据。不过在我看来霍兹的数据都是在高速公路上,能否适用于混乱的其他道路就很难说了。

《与乔治 霍兹相似的思路 Nvidia自研发汽车自动驾驶技术》Nvidia除了做显卡强悍外,汽车也是在今年大放异彩,在前不久特斯拉正式与Mobileye正式分道扬镳,原因据称是特斯拉目前很重用自家的“自动驾驶(Autopilot)”功能,这与Mobileye有些冲突。Mobileye与宝马和英特尔玩起了盟友关系,所以有传言特斯拉很有可能与Nvidia深度合作,以获取Nvidia的技术支持。

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没有大风大浪的经历,却有一颗永不想随波逐流的内心。 人生像游戏,玩错了其实可以重来,只要不轻易放弃,但游戏要认真玩才有意思 曾混迹电子论坛,现重回IT界,希望能给大家带来更接地气的产品。

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