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智能汽车可根据驾驶习惯来区分当前的司机

在今年早些时候进行了一项实验之后,四名科学家于今日表示,智能汽车可以收集足够多的数据,然后通过驾驶习惯来分辨出当前的驾驶者。这项实验招来了15个人,然后让他们在西雅图开始了50英里的绕城之旅。数据通过车子的CAN总线获得,一台笔记本通过方向盘后方的USB接口与之相连。大多数智能汽车都允许连接这个端口来执行调试和维护操作,只是本场景并没有发生在汽车修理店。

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研究人员将在下月召开的隐私增强技术研讨会上发表演讲。
四名科学家将收集到的数据转交给了一套机器学习系统,不过只用到了每位驾驶者的九成数据。数据采集自车载的15个传感器,分析了测试者如何加速、转弯、刹车等习惯。
结果表明,该算法能够基于驾驶习惯而识别出这些司机,准确率近乎100%。如果再加上采集自刹车踏板的数据,那就几乎可以打包票了。

2不过,自动驾驶‘指纹’数据也让人产生了隐私方面的担忧。
如果只给出15分钟的驾驶和踏板数据,机器学习算法的准确率就会下降到87%。但在某些情况下,即使仅给出8分钟的驾驶(以及来自多个传感器的数据),算法仍可实现100%的准确判断。
最终,研究人员们发现来自刹车踏板的数据才是最实用的,其次是发动机扭矩传感器(最大值)和方向盘转向倾角传感器,换挡传感器的数据则最没用。

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没有大风大浪的经历,却有一颗永不想随波逐流的内心。 人生像游戏,玩错了其实可以重来,只要不轻易放弃,但游戏要认真玩才有意思 曾混迹电子论坛,现重回IT界,希望能给大家带来更接地气的产品。

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