CNPing车内评
汽车电子评测第一新媒体

加州大学研究新算法:让智能汽车更精准检测行人

201602161001211ac9c_550

加州大学圣地亚哥分校电气工程教授 Nuno Vasconcelos 和他的团队研究的新算法,可以通过每秒 2 至 4 帧的速度,检测行人的变化,有效避免行人突然停止移动而出现的紧急刹车或造成意外事故。

这套系统的关键在于——可以识别更加复杂的路况。与其他类似的系统相比,该算法的系统出错率只有前者的一半,而且计算能力更加突出,能在远处对行人的移动进行预判。研究小组计划未来让系统变得更加实用:不仅应用于车辆,还能应用于机器人、安全摄像头等设备。

“在此之前,没有算法能够在行人检测的准确性和速度上做到优化和平衡,我们通过新算法能得到更好的实时、准确的行人检测结果。”Vasconcelos 说道。

在早期的分析中,新算法从相对简单的算法开始,过滤掉比如天空等非行人部分的图像,然后进行更为成熟的深度学习和神经网络分析,最后通过该算法来检测物体的精度性和复杂性。

目前谷歌的无人驾驶汽车依靠的是雷达、激光雷达等传感器来探测路上的行人。如果去掉成本高昂的设备如激光雷达(成本 7 万美元,约合人民币 40 万 ),可使无人驾驶汽车成本下降,更早投入商用。

20160216100123a3ec4_550

在2015年百度推出的无人驾驶汽车主要部件也是具备雷达、相机、全球卫星导航等电子设施,并安装同步传感器。经过官方测试在北京的高速和环路上多次进行减速,加速,超车或者进入匝道等难度较大的测试后可以算完成无人驾驶这个概念,但华仔并没有搜到百度在人多的路面上是否也可以像国外一样可以更智能的判断马路上的行人,对于能否快速识别行人,车辆或者障碍物我们还需更深一步的突破。

未经允许不得转载:CNPing车内评 » 加州大学研究新算法:让智能汽车更精准检测行人

分享到:更多 ()

没有大风大浪的经历,却有一颗永不想随波逐流的内心。 人生像游戏,玩错了其实可以重来,只要不轻易放弃,但游戏要认真玩才有意思 曾混迹电子论坛,现重回IT界,希望能给大家带来更接地气的产品。

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址

车内评-汽车电子产品评测第一新媒体

联系我们加入我们