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国内ADAS企业初露锋芒 挑战Mobileye王者地位

昨天拆完韩国的ADAS产品,今天就跟一位在北京做ADAS的朋友接触了下。这家公司名叫“中科慧眼”,是在今年获得投资的科技企业。近期他们新产品已经完成,一直在实际测试中,所以我暂时还无缘拿到这款产品做体验。但哥们直接给我个视频,是型号为Smarter Eye与Mobileye 560做的对比测试。视频如下:

这段视频共分成15个测试内容,分别与Mobileye进行在不同路面上的实际测试效果。

从视频中我们可以看到测试项目和方法都很公平,所以我们发现Mobileye在一些环境下并没有报警,这就让人联想到在之前国内和美国发生的两起特斯拉自动驾驶下死亡的事情。【视频】全球特斯拉自动驾驶死亡事件第一起发生在在中国和发生在美国的特斯拉司机命丧于无人驾驶 现场解析事故发生原因

鉴于为什么Mobileye在测试时并没有警报?原因在于单目摄像头。

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双目摄像头测距更像一个数学问题,主要是依靠两个平行布置的摄像头产生的「视差」。把同一个物体所有的点都找到,依赖精确的三角测距,就能够算出摄像头与前方障碍物距离。使用这种方案,需要两个摄像头有较高的同步率和采样率,说起来简单,做起来并不容易,特别是对于驾车场景来说。

「双目测距算法」和「实时计算效率」“中科慧眼”公司有着独自的技术,并且已经申请专利。

而单目摄像头方案很大程度上是依靠「图像识别」,也就是把采集到的信息与标定信息进行比对、识别,所以需要依靠大量的数据训练。而特斯拉在早期的自动驾驶主要依赖于摄像头,Mobileye在近代产品中需要在内部建立库,但有一些东西则不好归纳,比如,美国出事故的大型车,国内事故中的道路清扫车,我突然发现这些事故的发生都是鉴于被撞汽车的一部分而已,或许就是这一部分没有让特斯拉去理解,悲剧就此发生。

而双目摄像头方案,本质上是对「距离」的探测。通过双目实时深度计算,可以计算出视野内障碍物每个点到摄像头的距离,然后可以快速划分出障碍物平面。如此一来,数据训练就显得不是那么重要了(相对于单目来说)。

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中科慧眼辅助驾驶设备

中科慧眼在推出的设备有OBD供电线,后视镜和双目相机。具体测试还要等官方在评测结束后才可以拿到产品。通过官方给出的资料我们可以看到一些基本参数。

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Mobileye 也在不断更新,最新新闻表示即将在2018年推出EyeQ5。EyeQ5独有的优化的加速器内核可执行各种计算机视觉、信号处理和机器学习任务,包括深度神经网络。EyeQ5集成四种完全可程序设计的异构加速器,每种加速器各自优化执行专用算法集。多元化的加速器架构使应用设计能够为每项任务选用最适合的内核处理器,从而节省运算时间和电能。这种优化的资源分配方法确保EyeQ5在低功耗范围内拥有“超级计算机”的运算能力。

此外,Mobileye还将支持汽车级标准操作系统,并提供一整套软件开发工具(SDK,software development kit),让客户在能够在EyeQ5上部署自己的算法,实现解决方案差异化。EyeQ5的专用输入输出埠支持至少40Gbps的数据带宽。EyeQ5提供两个PCIe Gen4埠,用于处理器之间的通信,实现系统扩展,比如连接多个EyeQ5芯片或其他应用处理器。

最要命的不仅仅是其深厚的技术研发实力还有对合作伙伴的的技术支持,国内企业想赶超它难度可想而知。

但“不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海”即使面对神一样的对手,国内企业逐步开拓自己脚下的路,超越是有希望的。

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没有大风大浪的经历,却有一颗永不想随波逐流的内心。 人生像游戏,玩错了其实可以重来,只要不轻易放弃,但游戏要认真玩才有意思 曾混迹电子论坛,现重回IT界,希望能给大家带来更接地气的产品。

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