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特斯拉即将在2017年完成全自动驾驶?Nvidia:这得靠我

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英伟达(Nvidia),该季度公司营收为 20.04 亿美元,比去年同期的 13.05 亿美元增长 54%,比上季度的 14.28 亿美元增长 40%。

关于特斯拉的自动驾驶项目,黄仁勋表达了一些非常有意思的观点。

他说,通过引入必要的完全自动驾驶硬件,特斯拉「对现在的汽车行业发起了一波冲击」:

我想特斯拉已经做了这件事,在不久的将来,一个完全自动驾驶能力的汽车通过使用人工智能,对现在的汽车行业发起了一波冲击,而且特斯拉的自动驾驶基本领先汽车行业 5 年。

黄继续说,自动驾驶不是「检测问题」,而是「人工智能问题」,他坚称这一个问题将在 2017 年解决。

当一位分析师问为什么特斯拉决定使用英伟达的技术用于 Autopilot 功能而不是Mobileye 时,他说了三个主要原因:

以下是黄仁勋的回应:

第一,自动驾驶不是一个检测问题,而是一个 AI 计算问题。一台计算机有处理器,并且架构是一致的,你可以编程、编写软件以及编译它,这是 AI 计算问题。(意思是Nvidia更适合AI,是汽车领域的阿法狗)

第二,汽车公司意识到他们最终需要提供服务,而服务是一个汽车网络。这就像手机,像电视机顶盒。你必须维护和服务那个客户,因为他们对自主驾驶服务感兴趣,这不是一个功能。通过更好的地图、驾驶行为、感知能力和 AI,自动驾驶在不断改进。因此,自动驾驶的软件组件和拥有软件能力的汽车公司,一旦他们在我们的平台上开发它,这是一个真正积极的信号:这一能力对未来的汽车自动驾驶车队而言,是必不可少的。

第三是性能和效率。在目前,我不相信(还有其他公司)有可能提供一个达到符合自动驾驶性能要求的 AI 计算平台,并将这些功能以一个合理的方式组合在一起。我相信 Drive PX 2 是当今唯一可行的解决方案。因为特斯拉能在 2017 年实现全自动驾驶,领先其他对手 5 年,我们则是特斯拉最好的合作伙伴。

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老黄在之前的百度大会上也明确了百度是国内深度合作的伙伴,百度也十分看好Nvidia,并且在百度大会后,英伟达还在北京开了一场自己为主角的发布会主要介绍当前的三款主打汽车大脑,分别是:

根据官网我们可以知道这三款产品也分级,越高级的产品在GPU核心数量上就越多,能做的工作也会升级。

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1.自动巡航(AutoCruise)

现在NVIDIA宣布推出DRIVE PX 2 for AutoCruise,它基本上是简化到单芯片的DRIVE PX 2。现在,DRIVE PX 2已经从2颗芯片被简化到一颗Parker芯片。处理来自多个摄像头和传感器,如雷达,激光雷达(激光),超声波等多种传感器的数据,其目标是在性能和功耗取得平衡,目前Parker芯片功耗仅为10瓦,提供汽车人工智能系统所需的处理性能,支持高速公路和HD映射自动驾驶。该板子只有手掌大小,但这是精简版的,但如此精简版不知道已经使用在了哪里。

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2. 自动私人司机(AutoChauffeur)

今年1月份,Nvidia就推出过这个产品,该使用了两颗Tegra X1,支持最多12路摄像头输入,浮点性能2.3TFLOPS。而DRIVE PX 2除了采用两颗新一代NVIDIA Tegra处理器(共8个A57核心和4个Denver核心,共计12颗CPU)外还搭载了两颗基于NVIDIA Pascal架构的新一代GPU,采用16nm FinFET工艺,单精度计算能力达到8TFLOPS,轻松超越了TITAN X(7TFLOPS)。NVIDIA表示,在深度学习DL TFLOPS(Deep Learning浮点性能)性能上,宣称相当于6倍TITAN X,等同于150部MacBook Pro。功耗方面,DRIVE PX 2的官方TDP是250瓦,并采用了水冷散热系统。

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3. 全自动驾驶(Fully Autonomous Driving)

多重全方位配置的DRIVE PX 2系统可以被整合到一辆车里面,来使用自动驾驶。这是目前在Nvidia全系列汽车产品中最顶级的产品,搭载4颗GPU,官方宣称可以做到全自动驾驶。


相比特斯拉,百度无人车使用了80万人民币一个的64线激光雷达,并且配有百度所谓的高精度(小于5cm)的地图。而特斯拉则是依靠AutoPilot 2.0(最新开发的无人驾驶系统)中毫米波雷达,据The Verge等媒体报道,日常行驶中,特斯拉的自动驾驶算法会在车里模拟运行,记录下如果电脑在开车,应该如何操控汽车。比如,在识别出前方障碍物之后,车子并不会自动应对,但软件会做标记在此时此刻应该开始减速刹车。然后根据驾驶者的行为和现实环境的数据进行对比,逐步优化全自动驾驶的算法和软件功能。

但特斯拉在今年事故之后,其上路测试的工程车被爆使用激光雷达做测试,这颇给自己脸上打一耳光,说起特斯拉为什么坚持使用毫米波,这也许是激光雷达太贵了吧,而且算法也不一样,作为性价比很高的外国电动车,特斯拉的价格还是十分诱人的。

无论特斯拉和其他厂家有多不同,其都采用了Nvidia的产品,老黄对特斯拉也是赞赏有加,具体还得看明年的。与同样是出身显卡的农企AMD,这差距更大了。

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国民猫叔,萌

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