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20亿公里达成:Autopilot所获数据将助特斯拉实现自动驾驶

随着新车不断在美国菲蒙市的特斯拉工厂下线,电动车巨头的第一代 Autopilot 系统开始逐渐退出历史舞台,未来马斯克的公司将向 Level 3 和 Level 4 级的自动驾驶发起进攻并最终实现全自动驾驶。此前,业界普遍认为凭借特斯拉现有的 Autopilot 硬件系统,想实现全自动驾驶很难,不过该公司手上还握有一个让它们信心满满的大杀器——数据。

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眼下,特斯拉旗下的车辆行驶里程已经突破 30 亿英里,而搭载第一代 Autopilot 系统的车辆行驶里程已达 13 亿英里(约合 20 亿公里),而这些第一代系统收集到的宝贵数据将成为第二代 Autopilot 继承的最佳遗产。
未来,这些数据将进入特斯拉的机器学习系统,帮助现有的 Autopilot 系统逐步升级至增强版 Autopilot 并最终拥有全自动驾驶能力。

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同时,特斯拉也透露称,在 Autopilot 模式下,特斯拉车辆的行驶里程已达 3 亿英里。特斯拉在行驶里程的积累上进步神速,今年 5 月,搭载 Autopilot 系统的车辆行驶里程只有 7.8 亿英里,而在 Autopilot 模式下则仅有 1 亿英里。完成这一巨大跃升,特斯拉只用了不到半年时间。

在一次演讲中,特斯拉 Autopilot 项目负责人 Sterling Anderson 解释了它们是如何在系统未开启情况下提升车辆自动驾驶能力的:“首先,我们将 Autopilot 系统搭载到了 7 万辆车上,在开启新的 Autopilot 功能之前,特斯拉都会专门进行数千万英里的测试。”

如今,搭载第一代 Autopilot 系统的特斯拉汽车已经超过 10 万辆,现在该公司正在向第二代 Autopilot 过渡,其发展方式与第一代系统类似。

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有报道显示,特斯拉在自动驾驶模式下搜集的数据比谷歌要多,不过其实两家公司搜集的数据集不太相同。与谷歌顶着大雷达奔跑的自动驾驶车辆不同,特斯拉的雷达套件要精简的多。不过,特斯拉也有自己的优势,那就是跑在路上的大量电动车,而谷歌的自动驾驶车辆在市场上可买不到。
今年 10 月末,谷歌已经搜集了 350 万英里的数据(220 万自动驾驶和 130 万手动驾驶),借助仅有的 50 辆自动驾驶原型车,它们每周还能为这一数据增加 2.5 万英里。

与其相比,特斯拉每天都能靠自己庞大的保有量获取数百万英里的数据。到 2017 年下半年,第二代 Autopilot 系统也会像第一代系统一样大量搜集数据。同时,借助全新的 360 度摄像头(Tesla Vision)和更棒的超声波与雷达技术,特斯拉搜集到的数据将更加丰富。

特斯拉 CEO 马斯克也非常看重自动驾驶系统的测试,他认为没有数十亿英里的测试数据,就无法说服消费者接受自动驾驶技术。未来,恐怕特斯拉的车辆还得多绕地球几圈或者在地球与火星间多跑几个来回了。

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没有大风大浪的经历,却有一颗永不想随波逐流的内心。 人生像游戏,玩错了其实可以重来,只要不轻易放弃,但游戏要认真玩才有意思 曾混迹电子论坛,现重回IT界,希望能给大家带来更接地气的产品。

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