CNPing车内评
汽车电子评测第一新媒体

Nvidia发布巴掌大的自动驾驶计算机

14738103434025

Nvidia CEO 黄仁勋

GTC CHINA 2016大会在13号落地北京,本次是Nvidia在北京第二次公开发布会,前一次是参加百度大脑会议,黄仁勋作为最核心的VVVIP嘉宾出席了该大会,Nvidia其实也是百度大脑最核心的技术支持者,所以待遇不一般。

NVDIA发布,而且是全球首发:基于Pascal架构的深度学习平台Tesla P4P40 GPU加速器配套软件NVIDIA TensorRT 和DeepStream SDK),以及面向自动驾驶汽车的专用人工智能超级计算机DRIVE PX 2 AutoCruise

14738104081747

Nvidia drive PX2 三款产品

根据官网我们可以知道这三款产品也分级,越高级的产品在GPU核心数量上就越多,能做的工作也会升级。

1

1.自动巡航(AutoCruise)

现在NVIDIA宣布推出DRIVE PX 2 for AutoCruise,它基本上是简化到单芯片的DRIVE PX 2。现在,DRIVE PX 2已经从2颗芯片被简化到一颗Parker芯片。处理来自多个摄像头和传感器,如雷达,激光雷达(激光),超声波等多种传感器的数据,其目标是在性能和功耗取得平衡,目前Parker芯片功耗仅为10瓦,提供汽车人工智能系统所需的处理性能,支持高速公路和HD映射自动驾驶。该板子只有手掌大小,但这是精简版的,但如此精简版不知道已经使用在了哪里。

2

2. 自动私人司机(AutoChauffeur)

今年1月份,Nvidia就推出过这个产品,该使用了两颗Tegra X1,支持最多12路摄像头输入,浮点性能2.3TFLOPS。而DRIVE PX 2除了采用两颗新一代NVIDIA Tegra处理器(共8个A57核心和4个Denver核心,共计12颗CPU)外还搭载了两颗基于NVIDIA Pascal架构的新一代GPU,采用16nm FinFET工艺,单精度计算能力达到8TFLOPS,轻松超越了TITAN X(7TFLOPS)。NVIDIA表示,在深度学习DL TFLOPS(Deep Learning浮点性能)性能上,宣称相当于6倍TITAN X,等同于150部MacBook Pro。功耗方面,DRIVE PX 2的官方TDP是250瓦,并采用了水冷散热系统。

3

3. 全自动驾驶(Fully Autonomous Driving)

多重全方位配置的DRIVE PX 2系统可以被整合到一辆车里面,来使用自动驾驶。这是目前在Nvidia全系列汽车产品中最顶级的产品,搭载4颗GPU,官方宣称可以做到全自动驾驶。但从单颗核心产品就已经是让汽车厂商侧目了,目前并没有全自动驾驶的详细参数,不过可以从两颗GPU板子的逆天性能来看,华仔估计应该不会那么快就推出,这个是Nvidia和Intel等科技大头的一个惯例,总是先出爆料,这等逆天神器得先沉淀一段时间再说。官方宣称的全自动驾驶也需要再经过与汽车公司的调试方可出炉。


关于Nvidia 显卡的深度学习介绍,也从官方处找到一些资料。

3

4

5

基于Pascal架构的深度学习平台Tesla P4P40 GPU加速器配套软件NVIDIA TensorRT 和DeepStream SDK)给百度提供深度网络学习训练等方面的软硬件支持。

ef63b466ff33c26339a8808e8d9d0a5f

dsc_1439-1024x678

百度无人驾驶首席架构师 James Peng

百度的超高精度地图,可以说是在月初百度大脑汽车事业部中最耀眼的技术之一。其后还有高精度雷达的展示更是体现Nvidia最新工作平台的重要性。 详情参见《2016百度世界大会给无人汽车带来了哪些重要变革?》

除了工作站外还要值得一提内部的软件NVIDIA TensorRTNVIDIA DeepStream SDK

TensorRT 是为优化将部署到生产环境的深度学习模型而创建的库,能即时响应极其复杂的网络。它通常以 32 位或 16 位数据的形式获取接受训练的神经网络,并针对降低了精度的 INT8 操作优化这些网络,从而最大程度地提高深度学习应用程序的处理能力和效率。

NVIDIA DeepStream SDK 利用 Pascal 服务器的强大功能同时对最多达 93 路的高清视频流进行实时解码和分析,相比之下,双 CPU 服务器只能对 7 路视频流这样做。这解决了 AI 领域的一大挑战:在自动驾驶汽车、交互式机器人、过滤和广告投放等应用场合下,理解大批量的视频内容。通过将深度学习能力集成到视频应用程序中,公司能够提供以前不可能提供的创新型智能视频服务。


Nvidia推出的产品据说已经有80多家合作厂商,但这还要做深度集成后才可以面试。目前在马路上跑的最多的还是Mobileye EyeQ 系列的视觉图像处理芯片,目前市场占有率为75%,Mobileye还和宝马、intel合作,当然还有谷歌这依靠雷达的无人车。目前最活跃的特斯拉则是采取图像和雷达两种中和的方式,虽说出现过几次意外,但在国内图像识别能力还是被十分看重的,百度和Nvidia的深度合作很快就能看到结果。

分享到:更多 ()

没有大风大浪的经历,却有一颗永不想随波逐流的内心。 人生像游戏,玩错了其实可以重来,只要不轻易放弃,但游戏要认真玩才有意思 曾混迹电子论坛,现重回IT界,希望能给大家带来更接地气的产品。

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址

车内评-汽车电子产品评测第一新媒体

联系我们加入我们