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2016百度世界大会给无人汽车带来了哪些重要变革?

今天有幸参加了在北京中国大饭店举办的”百度世界大会2016“。本次大会是”百度大脑”正式公开亮相,对百度最前沿的科技延伸多个领域做出了非常详细的介绍。

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简单说,百度大脑的多样性已经触及到了我们大部分的日常生活中。

百度大脑是由什么构成?

这里引用了李彦宏在会议上的原话:

“它基本上是由三个大的部分组成的。

第一个组成部分,就是人工智能的算法。我们有超大规模的神经网络,这是模拟人的神经元组成的网络,但其实我们也不知道真正人脑工作的原理是什么,只是想象当中应该是这个样子。我们还使用了万亿级的参数,人脑的神经源大概是千亿级的,我们也有千亿的样本和千亿的特征进行训练。整个这些东西组成了百度大脑当中算法的部分。

第二个组成部分是我们计算能力。现在我们已经使用了数十万台的服务器来进行计算,而这当中很多的服务器不是传统基于CPU的服务器,而是基于GPU。早年的时候,GPU主要在游戏等领域使用得比较广泛,在人工智能、尤其是深度学习起来以后,我们发现,其实GPU特别适合人工智能的计算,尤其是深度学习的计算,一块GPU可以顶100个CPU的计算能力。有关GPU的事情,我之后会请一位外部的嘉宾,就是NVIDIA的创始人和CEO黄仁勋先生,让他给大家介绍更多有关GPU的,尤其是在人工智能领域应用的情况。

第三部分是数据。数据也非常非常重要,而且这个数据量也是非常大的。比如说,我们已经收集了全网上万亿的互联网网页内容,这其中包括了很多视频、音频、图像,这些数据也是数以百亿级的。我们还有每天数十亿次网民的搜索请求,而且还有每天数百亿次的网民定位请求,就是说这个人在什么地方,这样的请求也比大家想象得多,每天都有好几百亿次这样的定位请求。”


 

在如此复杂的解说面前,我也不能很好的全部去理解所有东西,所以猫叔最关心的还是本次发布的百度无人车产品,为了本次会议还特地邀请了猫叔心中男神,图形显示公司Nvidia创始人,黄仁勋(膜拜!)

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黄大神在演讲的时候特意提到了百度和英伟达的人工智能技术能力,两家公司将在AI和深度学习技能方面展开合作。英伟达希望能够打造一款‘从云到车’的架构平台。今后几年,搭载这款自动驾驶平台的汽车可以上路。

当然Nvidia已经具备了很深厚的技术实力,与特斯拉的合作就可看出来了。除了特斯拉外,还有宝马等国际大牌汽车公司也都与Nvidia有着深度合作。

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现场还有Nvidia组成的工作平台,特斯拉正式发布在2013年,非常适合用于计算机工作站。

百度无人汽车在图形显示上有了Nvidia的协助外,自身也有了不小的进步。

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百度无人驾驶首席架构师 James Peng

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百度大脑在超高精度的地图上那可是是这次会议的一大亮点,根据James Peng所述,百度的高精度地图已经可以精确大约3~4cm的水平,这比之前粗颗粒的地图显示有了飞一般的进步。

右图是现在非常精确的演示图样,这样的技术水平已然成为世界前列!

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在最近一系列的百度无人汽车上,都会搭配64线的激光雷达,百度在这里的优化也非常好,现场还有一辆无人汽车作为展示。

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在图形处理上有了Nvidia的帮助外,百度用在摄像头识别物体上也有了进步。现在有很多ADAS都不具备识别红绿灯的功能,百度在此优化不错。行人识别率达到95%也已成为世界第一。

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与车厂的技术合作提高对行车的操控

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百度在汽车大数据上深耕了很久,掌握大量的行车数据。通过大数据与传感器进行深度融合,每天记录的数据容量都是用“T”来计算,这样的数据都是帮助百度来修正超高精度地图。

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本次无人车论坛邀请的所有嘉宾

百度携手福特一起投资激光雷达公司VelodyneLiDAR(当前世界一流的激光雷达研发公司),最本质的还是希望能够学习到更高层次的技术,来降低激光雷达的价格。百度表示:”当前激光雷达非常昂贵,一块64线激光雷达要售价8万美元,但VelodyneLiDAR表示如果能够出货量达到百万级,那成本就可以降到很低。“这也是未来商用的可能。

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现场展示的百度无人车

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价值8万美元的64线激光雷达

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图中是活动的,可以精确的感应到周边几米内的所有物体。

”百度大脑“的多项科技与汽车相结合,这为中国完全自动驾驶奠定了很重要的基础。我国为汽车工业、消费大国,但很多汽车产物却不容易走出国门,反而还需要模仿。本次会议还有汽车厂商进行互动,这也看出中国互联网企业积极使用自身的优势与传统车厂相结合,打造明确的商业模型。预祝在这条路上我们可以走的非常成功!

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国民猫叔,萌

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